みしょのねこごや

来週病院に行くことにした。2 万円ぐらいかかる。保険は効かなそうだ……。

鬱の時はまったく研究が進まない，というかやる気すら起きないので，ひたすら数学をしている。10 年前もそうだった。数学と言っても今流行の機械学習で，Pattern Recognition and Machine Learning を黙々と読んでいる。syou6162 が 10 年ぐらい前に読んでいたのを思い出す。先見の明がある……。（ちなみに僕も 8 年前に言及している。先見の明がない。）

最初は一人で追うのは厳しいかと思っていたけど，どうやら著者は以前は素粒子理論を研究していたらしく，それゆえか式変形がすらすら追える。まあ測度論を除けば，機械学習に出てくる数学は普段使っている数学とほぼ同じ（実関数解析・線形代数・確率分布）なので，読めて当たり前なのだけれど。というかよく考えたら 10 年前に生物情報科学の講義で neural network を勉強してたのだった。というわけで 3 週間で 1/3 ぐらい読めた。

いつものように notes は Github に載せている。（ちなみに物理関係の notes は misho104/notes にある。）一応ちゃんと読んでいるつもりなので，これから読む人には役に立つだろうと思う。いくつかよくわからない，あるいは著者が間違ってるんじゃないかと思うところがあって，それらはいつもの中村優子 pink で書いているので，誰か分かる人がいたら教えてほしい。

ちなみに，Internet 上を探せば，PRML 輪読会の発表資料がたくさん見つかる。見つかるのだけど，ほとんどが単に内容をまとめただけのもので，ちゃんと読むにはあまり役に立たなかった。まあ学生がやってるんだから当然なんだけど……。ところで，それら資料は日本語で書かれたものがほとんどだった。わざわざ輪講資料を upload するのは日本人ぐらいなのだろうか？

Note 作成は iPad pro 上の Notability でやっている。使いやすかったので以前から使っているのだけれど，驚くことに，数日前の update で，iPad の左側に教科書を開きながら右側で note をとる，ということが可能になった。それだけでなく，手書き文字を自動で OCR 判別してくれる。僕の汚い字もちゃんと自動で判別してくれている。手書き文字を書いたその場で検索できる時代が来たのだ，と驚いた。これも機械学習のおかげか……。